01 / 数据实验室
趋势阅读
一场比赛的数据容易受到对手、比赛状态和样本大小影响，连续趋势比单点数字更适合判断变化。
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02 / 数据实验室
攻防结构
进攻效率与防守表现需要结合节奏、阵容和场上位置阅读，单一指标无法解释全部比赛。
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03 / 数据实验室
球员角色
同一项数据在不同角色下意义不同，核心持球者与功能型球员不应使用完全相同的评价方法。
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04 / 数据实验室
历史比较
跨年代比较要考虑规则、节奏、赛制与训练条件变化，数字只能在合理背景下使用。
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